Искусственный интеллект: плюсы и минусы

Искусственный интеллект чаще всего понимают не абстрактную «разумную машину», а конкретные технические решения — системы машинного обучения.

Это модели, которые обучаются на данных и находят в них закономерности без заранее прописанных правил. Это огромное направление компьютерных наук, которое занимается созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Цель — воспроизвести человеческий интеллект с помощью машины: научить её воспринимать информацию, обучаться, рассуждать, решать задачи и принимать решения.

Готово ли человечество уступить место в жизненном пространстве роботам? На этот вопрос пока нет окончательного ответа. Но ученые всего мира продолжают говорить об этом. И в нашей студии рассуждают педагоги Института экономики, информационных технологий и креативных индустрий Тамбовского Государственного университета им. Г.Р. Державина Виктор Анатольевич Иванов - кандидат экономических наук, доцент, и.о. декана факультета информационных технологий и экономики и Алексей Владимирович Самохвалов - кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой математического моделирования и информационных технологий. 

Оцените статью

Узнавайте о новых публикациях как вам удобнее:

Exit mobile version