- Исследования качества сна помогают врачам диагностировать многие расстройства, связанные с периодом, который мы проводим в постели. Однако обычно такие исследования сопряжены с дискомфортом и высокой стоимостью: пациентам приходится обращаться в специализированные лаборатории, использовать нательные датчики, вести дневники сна. Студенты ТГТУ предлагают альтернативное решение, которое призвано упростить процедуру, но при этом обеспечить клинически значимые измерения.
По данным специалистов, в мире бессонницей страдают от 28-ми до 45-ти процентов населения. Некоторые сталкиваются ещё и с апноэ. Это нарушение сна, которое сопровождает кратковременная остановка дыхания.
Разработка призвана помочь в ранней диагностике этих недугов. Устройство представляет собой радар, снимающий такие показания, как частота дыхания и пульса. Ключевая характеристика – бесконтактное измерение.
На данный момент наше устройство выглядит не очень презентабельно, но в будущем мы планируем, что оно не будет напрямую подключаться к компьютеру, и мы обернём его, например, в лампу, что-то такое,
- Данила Киреев, студент 4-го курса направления подготовки «Информационные системы и технологии» ТГТУ.
Прикроватный вариант мониторинга, говорят студенты, можно использовать как в медучреждениях, так и дома. Особенно это актуально для пожилых людей. Система функционирует за счёт передачи маломощных радиочастотных сигналов в среду и анализа отраженных сигналов.
Я участвовал с данным проектом в конкурсе «Студенческий стартап», который проводит Фонд содействия инновациям. Мы выиграли грант в размере 1 миллиона рублей и планируем потратить его на дальнейшее развитие проекта, в частности, на покупку новых радаров и разработку нового программного обеспечения,
- Максим Милисов, студент 4-го курса направления подготовки «Информационные системы и технологии» ТГТУ.
Проект стал одним из лучших на презентации студенческих стартапов по итогам акселерационной программы «Техносфера», направленной на поддержку и развитие технологического предпринимательства в молодёжной среде региона.
Планируем решить задачу съёма параметров не с одного человека, а с нескольких за счёт использования технологии искусственного интеллекта, в том числе, нейронных сетей,
- Алексей Елисеев, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы и защита информации» ТГТУ.
В ближайшем времени прибор планируют тестировать в условиях местных больниц. Уже есть договорённость с тамбовскими медиками. А студенты смогут использовать будущий стартап в качестве дипломной работы.
