Учёные ТГТУ готовы познакомить садоводов и фермеров с цифровым агрономом, который определит болезни яблонь. В Техническом университете разработали программное обеспечение на основе искусственного интеллекта в помощь садоводам-любителям. Что умеет нейросеть и когда дачники смогут опробовать новинку?
Вот так, словно по щелчку пальцев, будущее мобильное приложение будет определять болезни яблонь. Пока, правда, четырех недугов плодовых деревьев: черную гниль, мучнистую росу, поражение ржавчинным и сумчатым грибами.
- Делаем фотографию. Отправляем её на сервер. Это всё делает приложение. Получаем результат. Смотрим рекомендации и собственно говоря сам диагноз. Можем нажать на картинку и посмотреть, на какие области ориентировалась нейронная сеть.
Для большей точности разработчики предлагают сделать три фотографии больного листа. Для того, чтобы обучить нейронную сеть ставить диагноз, загрузили более 20 тысяч изображений, выделив на каждом пораженные участки.
- Вот она отмечает синим области, на которых нейронная сеть предполагает, что есть болезнь. И всё, собственно, на этом сценарий с распознаванием закончен.
Далее приступаем к лечению.
Наша яблоня болеет сумчатым грибом. У нас написаны здесь текстовые рекомендации по лечению. Также пользователь может сразу же нажать на кнопку с названием фунгицида, которая отправит его сайт, где он может сразу же его заказать
- Андрей Горбачёв, студент бакалавриата кафедры «Информационные системы и защита информации» ТГТУ.
Каждый человек имеет право на ошибку, гласит народная мудрость. А вот искусственному разуму в этой прерогативе практически отказано. Погрешность в ответе нейросети - минимальная.
Точность - не стопроцентная. Достигается точность в 96%-97%. Особо сложные заболевания мы определяем отдельно. И в случае невозможности принять решение о том, что это за заболевание, можно будет посоветоваться со специалистом
- Алексей Елисеев, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы и защита информации» ТГТУ.
- Пока материал для программы только такой - фотографии. Сервис еще не апробировали в полях, вернее садах. Разработки ученые начали осенью, а сейчас с нетерпением ждут появления молодых листьев, чтобы протестировать изобретение. Ну а затем уже можно будет представить цифрового агронома садоводам. 
